هوش مصنوعی یکی از جذاب‌ترین و پیچیده‌ترین فناوری‌های ابداع شده به دست بشر است که در سال‌های اخیر متخصصان این حوزه موفق به طراحی AI مختلفی شده‌اند.
این ابزار به انسان‌ها کمک می‌کند تا در کمتر از چند ثانیه به جواب پرسش‌هایی که در ذهن خود دارند دست پیدا کنند یا یک برنامه کامپیوتری جدید بدون دانستن کدنویسی خلق کنند؛ به همین دلیل در سال‌های اخیر علاقه به استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری روش‌هایی که بتوان محصولات جدید در این حوزه طراحی کرد به شکل چشمگیری افزایش پیدا کرده است. ازاین‌رو تصمیم گرفتیم در مورد پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی و مسیر یادگیری عملی آن از مباحث برنامه نویسی و آمار و ریاضیات تا کاربردهای علم داده و یادگیری ماشین و …، اطلاعاتی را با شما به اشتراک بگذاریم. اگر به این موضوع علاقه دارید در ادامه این مقاله با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی چیست؟
قبل از بررسی پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی بهتر است تعریفی دقیق از این موضوع بیان کنیم تا آگاهی شما نسبت به آن افزایش پیدا کند. Artificial Intelligence که به‌صورت مخفف به آن AI گفته می‌شود، در واقع سیستمی را توصیف می‌کند که می‌تواند همانند انسان‌ها فعالیت‌های مختلف شناختی نظیر یادگیری و حل مسئله را انجام دهد. جالب است بدانید در سال‌های اخیر شرکت‌های مختلفی مثل Open AI موفق به ساخت هوش‌های بسیار قدرتمندی (ChatGPT) شده‌اند که کارهای گفته شده را بهتر از انسان‌ها انجام می‌دهند.
https://propezh.ir/what-is-artificial-intelligence/
در حال حاضر نمی‌توان تعریف بسیار دقیقی از این علم ارائه داد؛ زیرا به عقیده بسیاری از کارشناسان، این رشته جذاب در ابتدای مسیر رشد و توسعه قرار دارد. با همه این تفاسیر اگر بخواهیم در حال حاضر تعریفی در مورد این موضوع ارائه دهیم، می‌توانیم بگوییم AI شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به انسان‌ها اجازه می‌دهد تا ماشین‌های هوشمندی طراحی کنند که توانایی‌های هوش انسانی را دارا هستند.برای اطلاعات بیشتر از چیستیه هوش مصنوعی میتوانید به لینک زیر مراجعه کنید:
پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی
شاید بسیاری از شما که در حال حاضر این مقاله را مطالعه می‌کنید، قصد ورود به این دنیای جذاب و یادگیری آن را داشته باشید؛ اما به دلیل عدم شناخت مسیر و نبود یک نقشه راه که پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی را برای شما مشخص کند، سردرگم هستید. در این بخش قصد داریم راهنمایی در اختیار شما قرار دهیم تا با استفاده از آن بدون نیاز به آزمون‌وخطا در مسیر درست حرکت کرده و به‌سرعت رشد کنید.
مفاهیم بنیادی علوم کامپیوتری
یکی از پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی یادگیری مفاهیم بنیادی علوم کامپیوتر است. شما باید در مورد نحوه پردازش، محاسبات و مفاهیم نظری کامپیوتر اطلاعات کافی کسب کنید. سپس با سخت‌افزارها، نحوه کارکرد آن‌ها، معماری کامپیوتر و شبکه‌های کامپیوتری آشنا شوید و در نهایت در مورد سیستم‌عامل‌ها و زبان‌های برنامه نویسی مناسب برای موفقیت، دانش خود را افزایش دهید.
آمار و احتمالات
پس از این مرحله باید دانش خود در زمینه آمار و احتمالات را به میزان قابل‌توجهی افزایش دهید؛ چون سیستم‌های هوشمند در مواقعی که با یک موضوع غیرقطعی مواجه می‌شوند، بر اساس الگوهای ریاضی شروع به استدلال می‌کنند و در نهایت جواب مورد نظرشان را به شما اعلام می‌کنند. جالب است بدانید AIها با استفاده از اطلاعات آماری به‌دست‌آمده، دانش خود را به‌روزرسانی می‌کنند تا در مواجه با مسائل مختلف صحیح‌ترین جواب را به کاربر ارائه دهند. در ادامه برخی از مهم‌ترین پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی که باید در این مسیر بر آن‌ها مسلط شوید را به شما معرفی می‌کنیم.
- علم داده
- مفاهیم بنیادی احتمالات
- آزمایش فرضیه‌ها
ریاضیات
اگر قصد دارید به فردی موفق و حرفه‌ای در این زمینه تبدیل شوید که به‌راحتی الگوهای ریاضی و اطلاعات مرتبط بهعلم داده را تجزیه‌وتحلیل کنید، باید به ریاضیات مسلط باشید. برخی از مباحث مهم ریاضی که موجب موفقیت شما می‌شوند به شرح زیر است:
- جبر خطی
- آنالیز عددی
- مشتق و انتگرال
برنامه نویسی
یکی از اصلی‌ترین پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی و لازمه موفقیت در این گرایش از علوم رایانه، انتخاب یک‌زبان مناسب برای طراحی، ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های ذهنی است. به‌طورقطع پایتون یکی از بهترین زبانی‌هایی است که نیاز شما را برطرف می‌کند؛ زیرا به‌قدر کافی جامع است و به دلیل نزدیک بودن به زبان انسان (سطح بالا) کار با آن بسیار ساده است.
شما میتوانید به‌راحتی متغیر تعریف کنید، مفاهیم پیچیده ریاضی را با استفاده از آرایه، حلقه و بسیاری از امکاناتی که در اختیار شما قرار می‌دهد، در سریع‌ترین زمان ممکن پیاده‌سازی کنید. پس به شما توصیه می‌کنیمبرنامه نویسی پایتون را بیاموزید؛ زیرا از سردرگم شدن شما جلوگیری می‌کند و شما میتوانید از آن برای پیاده‌سازی و اجرای الگوریتم‌هاییادگیری ماشین استفاده کنید. به این نکته توجه داشته باشید که برای تبدیل‌شدن به یک متخصص پایتون نیاز است تا تمرینات زیادی را حل کنید تا مهارت کدنویسی شما افزایش پیدا کند.بدین منظور میتوانید با مراجعه به دوره حل تمرین پایتون پروپژ میتوانید خودتان را در پایتون با تمارین متعدد به چالش بکشید.
ساختمان داده
قطعاً یکی از مهم‌ترین پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی یادگیری علم داده و ساختمان داده است. AIها برای یادگیری و پیشرفت نیاز به دسترسی به منابعی دارند که میزان دانش آن‌ها را افزایش دهد. شما نمی‌توانید اطلاعات را به‌صورت خام در اختیار آن‌ها قرار دهید؛ در نتیجه باید آن‌ها را به شکل خاص و قابل‌فهم برای مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل کنید.
پایتون و ارتباط آن با برنامه نویسی هوش مصنوعی
به‌جرئت می‌توان گفت یادگیری برنامه نویسی پایتون می‌تواند بسیاری از مشکلات شما در مسیر تبدیل‌شدن به یک متخصص در این حوزه را برطرف کند. به همین دلیل است که یکی از پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی یادگیری این زبان سطح بالاست. در ادامه برخی از مهم‌ترین دلایل برای یادگیری این زبان را با شما به اشتراک می‌گذاریم.
- نیاز کمتر به کدنویسی
- داشتن کتابخانه‌های جامع و متعدد مانند نامپی (محاسبه علمی)، سایپی (محاسبات پیشرفته)، پیابرین (یادگیری ماشین) که شما را از یادگیری سایر زبان‌ها بی‌نیاز می‌کند.
- تعداد توسعه‌دهندگان و کاربرانی که از این زبان استفاده می‌کنند بسیار زیاد است. پس در صورتی که با چالش یا مشکلی در فرایند برنامه نویسی هوش مصنوعی مواجه شدید میتوانید از آن‌ها کمک بگیرید.
جمع‌بندی
با توجه به افزایش محبوبیت هوش‌های مصنوعی استفاده بسیاری از کاربران از AIها و سرمایه‌گذاری کمپانی‌های بزرگ در این زمینه، تعداد زیادی از افراد به دنبال نقشه راهی هستند تا به یک متخصص در این حوزه تبدیل شوند. ازاین‌رو تصمیم گرفتیم در این مقاله نقشه راهی را در اختیار شما قرار دهیم تا با پیش نیازهای برنامه نویسی هوش مصنوعی آشنا شوید. البته به شما توصیه می‌کنیم برای تبدیل‌شدن به یک حرفه‌ای در این زمینه به وبسایت پروپژ مراجعه کنید تا احتمال موفقیت شما افزایش یابد و در سریع‌ترین زمان ممکن به یک متخصص تبدیل شوید.
وبسایت پروپژ زیر نظر مستقیم مهندس پژمان اقبالی در زمینه آموزش پایتون در هوش مصنوعی ، فعالیت خود را از شهریور ماه ۱۴۰۰ آغاز کرد و تا کنون با دوره های علم داده و یادگیری ماشین و مقالات آموزشی مختلف مخاطبان بسیار زیادی را از سراسر وب به خود اختصاص داده است.
