بررسی

راهنمای ساخت تصاویر واقع گرایانه توسط هوش مصنوعی

آیا تا به حال به تصاویر شاهکاری که توسط هوش مصنوعی تولید شده اند توجه کرده اید؟ این آثار می توانند به راحتی همانند آثار ون گوگ یا داوینچی باشند، در حالی که تصاویری که شما توسط هوش مصنوعی می سازید بیشتر شبیه کودکان دبستانی است! آن عنصر مخفی که متخصصان هوش مصنوعی دارند چیست که شما ندارید؟ همه چیز در پرامپت یا دستور است. جادوی واقعی در آنجا آشکار می شود!

همانگونه که قبلا گفته شد پرامپت (Prompt) یک رشته متنی، درخواست، سوال یا دستورالعملی است که به یک مدل زبانی داده می‌شود تا با توجه به آن پاسخی تولید کند. مهم نیست از چه ابزاری برای ایجاد تصاویر هنری استفاده می کنید. همه آن ها در یک چیز مشترک هستند. شما باید یک پرامپت یا پیام متنی به ربات هوش مصنوعی بدهید و توضیح دهید که می خواهید چه چیزی تولید کند. سپس ابزار هوش مصنوعی یک اثر هنری مطابق تفسیر خود از ورودی شما ایجاد می کند. بنابراین، می بینید همه چیز در پرامپت خلاصه می شود.

تسلط بر پرامپت نویسی

مهم نیست که از کدام ابزار هوش مصنوعی برای تولید آثار هنری استفاده می‌کنید و هدف نهایی شما چیست، پرامپت ها در قلب آن قرار دارند. بنابراین، مهم است که درخواست های خود را به درستی وارد کنید.

ایجاد پرامپت های بدون نقص بیشتر یک هنر است تا یک علم. با این حال، آن ها چندان هم غیرقابل پیش بینی نیستند. چند اصل اساسی وجود دارد که می توانید برای به دست آوردن بهترین نتایج از آن ها استفاده کنید.

۱. به ساختار پایبند باشید

اغلب پرامپت هایی که نتیجه عالی ایجاد می کنند اغلب از ساختاری پیروی می کنند که می توانند تکرار شوند. برای اکثر پرامپت ها، ساختار و ترتیب نوشتن آن را می توان به صورت زیر تعریف کرد:

[image content/subject (موضوع یا محتوای تصویر), description of action(شرح عمل), state(وضعیت), and mood(حالت)],

[art form(شکل هنری), style(سبک), and artist references(ارجاعات)],

[additional settings(توضیحات اضافی), such as lighting(مانند نور), colors(رنگ), and framing(و کادربندی)]

موضوع یا محتوای اصلی پرامپت باید در ابتدا باشد و جزئیات بیشتر بسته به سطح جزئیاتی که در ذهن دارید، در ادامه می آید. همچنین، بهتر است عناصر را با کاما از هم جدا کنید تا برای هوش مصنوعی قابل تفسیرتر باشند.

۲. مراقب طول پرامپت باشید

پرامپت ها باید از نظر تعداد کلمات دارای طول ایده آل باشند. البته طول ایده آل به این معنی نیست که باید به تعداد کلمه مشخصی پایبند باشید. اما آن ها نباید خیلی کوتاه یا خیلی طولانی باشند. یک پرامپت حداقل باید بین ۴ تا ۷ کلمه باشد تا نتایجی که ربات هوش مصنوعی تولید می کند خیلی انتزاعی نباشد.

به عنوان یک قاعده کلی، هرچه پرامپت های شما توصیفی تر باشند، ابزار هوش مصنوعی بهتر می تواند نتایج را ایجاد کند. اما همچنین، در مورد طولانی بودن پرامپت های خود زیاده روی نکنید. در حالی که برخی ابزارهای هوش مصنوعی دارای محدودیت کلمه هستند اما برخی از آن ها اصلاً محدودیت ندارند، پس بیهوده پرامپت های خود را طولانی نکنید.

علاوه بر این، درک کنید که ابزار هوش مصنوعی که استفاده می‌کنید چگونه به پرامپت ها اهمیت می‌دهد و پرامپت ها را بر اساس آن فرمول‌بندی کنید. به عنوان مثال، برخی از مدل‌های هوش مصنوعی وزن بیشتری به کلمات در ابتدای پرامپت می‌دهند. اگر اینطور است، پرامپت خود را به گونه ای بنویسید که عناصری که برای شما مهمتر هستند در ابتدا ظاهر شوند.

۳. در مورد جزئیاتی که می خواهید شفاف باشید

اگر به جای ایده های انتزاعی، تصویر ملموس تری از آنچه می خواهید در ذهن خود دارید، آن ها را برای هوش مصنوعی نیز بازگو کنید. زیرا مبهم بودن باعث می شود تا هوش مصنوعی تفسیرهای نامربوط داشته باشد. وقتی تنوع می خواهید، خوب است. اما وقتی به دنبال چیز خاصی هستید، دقیق بودن بهترین کار است.

هنگام دیکته کردن یک پرامپت به هوش مصنوعی باید به جزئیات مختلفی فکر کرد. شما می توانید مواردی را انتخاب کنید که برای شما مهم هستند.

  • موضوع: شخص، حیوان، شخصیت، مکان، شی و غیره.
  • رسانه: عکس، نقاشی، تصویرسازی، مجسمه سازی و غیره.
  • نورپردازی: ملایم، محیطی، ابری، نئون، نورهای استودیویی و غیره.
  • محیط: داخل، خارج از منزل، روی ماه، در نارنیا، زیر آب، شهر زمرد و غیره.
  • خلق و خوی: آرام، پرانرژی، شاداب، پر جنب و جوش، پویا، با روحیه، زنده، مالیخولیایی، سوگوار، عبوس، تاریک، شوم و غیره.
  • رنگ: کم رنگ، تاریک، روشن، تک رنگ، رنگارنگ، سیاه و سفید، پاستلی و غیره.
  • کامپوزیشن: پرتره، هد شات، نمای نزدیک (closeup)، نمای چشم پرنده (birds-eye view) و غیره.

علاوه بر این، از زبان کوچه بازاری و استعاری استفاده نکنید و تا می توانید شفاف باشید. در بیشتر موارد، شما همچنین می توانید از کلمات احساسی مانند شادی، عشق و غیره دوری کنید، زیرا آن ها بسیار غیرقابل پیش بینی هستند و نمی توانید پیش بینی کنید که ربات چگونه آن ها را تفسیر می کند.

همچنین، متوجه توانایی هوش مصنوعی در درک گرامر باشید. اکثر مدل ها نمی توانند گرامر را به خوبی انسان ها تفسیر کنند، اما از ابزاری به ابزار دیگر متفاوت است. بنابراین، بهتر است در مورد ربات خاصی که از آن استفاده می کنید چیزهایی یاد بگیرید.

اصطلاحات مخصوص تصاویر واقع گرایانه (Realistic Images) را بیاموزید

در حالی که همه مواردی که در بالا مورد بحث قرار گرفت برای تعریف ساختار مهم هستند، اما کافی نیستند، به خصوص زمانی که در مورد یک نوع نتیجه صحبت می کنیم. جادوی این ابزارها این است که آن ها بر روی مخزن وسیعی از تصاویر از اینترنت از هنرمندان مختلف در طول تاریخ آموزش دیده اند. به این ترتیب، آن ها می توانند هر نوع نتیجه ای، از نقاشی های دوران رنسانس گرفته تا انیمیشن های دیزنی را ایجاد کنند.

بنابراین، چگونه به هوش مصنوعی می‌گویید که تصاویر واقع گرایانه (Realistic Images) ایجاد کند؟ فقط با استفاده از عبارات مرتبط می توانید این مسئله را حل کنید.

اصطلاحات و صفت‌های خاصی وجود دارند که به شما کمک می‌کنند خاص باشید، زیرا اکثر ابزارهای هوش مصنوعی این اصطلاحات را می‌دانند و دانستن آن‌ها به شما کمک می‌کند. از آنجایی که تمرکز ما برای این پست بر روی تولید تصاویر واقع گرایانه است، در اینجا لیست کوچکی از اصطلاحات وجود دارد که به شما در دستیابی به آن کمک می کند:

  • Realistic (واقع گرایانه)
  • Photo (عکس)
  • Photorealistic (فتورئالیستی)
  • Hyperrealistic (فرا واقعی)
  • Action-photography (عکاسی اکشن)
  • award-winning photography (عکاسی برنده جایزه)
  • fashion photography (عکاسی فشن)
  • professional corporate portrait (پرتره حرفه ای شرکتی)
  • candid street portrait (پرتره خیابانی)
  • studio photography (عکس استودیویی)
  • ۴K, 8K, etc.
  • HDR
  • Long Exposure
  • Macro

لیست ادامه دارد ولی به همینجا بسنده می کنیم. علاوه بر این، چند اصطلاح عکاسی وجود دارد که می‌تواند به دستیابی به نتایج نزدیک‌تر تصاویر واقع گرایانه کمک کند.

  • Framing (کادر بندی): close-up, wide shot, extreme close-up, headshot, etc.
  • film type (نوع فیلم): black & white, polaroid, autochrome, color splash, etc.
  • shoot context (زمینه عکاسی): studio photographic portrait, outdoors, etc.
  • lighting (نور پردازی): dramatic backlighting, sunset photo at golden hour, midday, blue hour, colorful lighting, warm, etc.
  • Camera angle and position (زاویه و موقعیت دوربین): overhead view, aerial view, low angle, tilted frame, over-the-shoulder shot, etc.

چند نمونه پرامپت برای ایجاد تصاویر هنری واقع گرایانه با هوش مصنوعی

حالا که از ساختار و قواعد آگاهی دارید می توانید از آن ها برای ایجاد یک پرامپت برای ایجاد تصویر واقع گرایانه استفاده کنید. بنابراین، در اینجا چند پرامپت آزمایش شده وجود دارد که انواع سناریوها، موضوعات، سبک‌ها و غیره را پوشش می‌دهند.

Stunning close-up shot of a model on a catwalk wearing an intricately detailed sparkling dress

A modern Japanese-style house with a plant-filled garden and a sunny sky

A vintage photo of a corgi on a beach

از این راهنما می‌توان به عنوان یک منبع برای ساخت تصاویر واقع‌گرایانه توسط هوش مصنوعی بهره برد. انتخاب پرامپت‌های مناسب و دقیق، می‌تواند راهی مؤثر برای بهبود کیفیت تصاویر تولید شده توسط مدل‌های هوش مصنوعی باشد. اگرچه تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی همچنان نیازمند تجزیه و تحلیل انسانی برای بهبود و تنظیم نهایی هستند، اما این راهنما می‌تواند به هنرمندان و طراحان کمک کند تا از قابلیت‌های خلاقانه هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند و ایده‌های جدید و دیدگاه‌های نوآورانه را در آثار هنری خود جا دهند.

بیشتر بخوانید:

پرامپت تصویری چیست؟ نحوه آپلود تصویر در میدجرنی
چگونه محدودیت ها و قوانین ChatGPT را دور بزنیم؟
هوش مصنوعی Midjourney چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟

وحید خاکپور

متولد 76 . مبتدی در همه چیز. علاقه مند به یادگیری و به اشتراک گذاشتن تجربه های مفید.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا