ما اغلب عکس ها و فیلم ها را در وب سایت ها و رسانه های اجتماعی بدون در نظر گرفتن خطرات احتمالی به اشتراک می گذاریم. تشخیص دیپ فیک یا جعل عمیق از طریق صدا، ویدئو یا تصاویر سخت می‌شود، زیرا فناوری‌های مورد استفاده برای ایجاد آنها در سطح فوق‌العاده‌ای هستند. این راهنما نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تشخیص داد که یک تصویر، ویدیو یا صدا جعلی است یا خیر.
دیپ فیک تکنیکی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به منظور ایجاد و دستکاری رسانه‌های دیجیتال، از جمله تصاویر، ویدیوها و صدا، با ظرافت و دقت بالا طراحی شده است. دیپ فیک را می‌توان به عنوان ترکیبی از دو کلمه “یادگیری عمیق” و “جعلی” تعریف کرد. این تکنولوژی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای ترکیب و جایگزینی عناصر بصری و صوتی در رسانه‌های دیجیتال استفاده می‌کند. به عنوان مثال، می‌توان از دیپ فیک برای قرار دادن چهره یک فرد بر روی بدن شخص دیگر در یک ویدیو یا تغییر یک صدای ضبط شده استفاده کرد.
دیپ فیک یک پدیده بسیار جدید است که بسیاری از ما را غافلگیر کرده است. ریشه‌های آن در فناوری‌های هوش مصنوعی جدیدتر، مانند Stable Diffusion و شبکه‌های متخاصم مولد Generative Adversarial Networks (GAN) نهفته است.
سه نوع دیپ فیک محبوب وجود دارد:
تعویض چهره: با یک تعویض غیرقابل تشخیص، چهره یک فرد را با دیگری جایگزین کنید. ما کاملاً متحیر شدیم که چگونه یکی از این نرم افزارهای تعویض چهره می تواند به زیر عینک تصویر آپلود شده نگاه کند تا تغییر چهره را انجام دهد. مانند فتوشاپ است اما بسیار قدرتمندتر!
مولدهای صدای هوش مصنوعی: صدایتان را دوست ندارید؟ اکنون می‌توانید از بسیاری از تولیدکننده صدای هوش مصنوعی آنلاین استفاده کنید تا صدایی مصنوعی را به شما ارائه دهد که به نظر واقعی می‌رسد. البته باید هر یک از ویدیوهای شما را به صورت آنلاین دانلود کنند تا صدایی دیپ فیک ایجاد کنند.
نرم افزار سنتز ویدیو: برنامه های زیادی وجود دارند که می توانند با آپلود تصویر روی ویدیوی دلخواه شما، ویدیوهای دیپ فیک ایجاد کنند. اخیراً، یک گروه تبهکار از یک نرم افزار سنتز ویدیوی ناشناخته برای فریب دادن یک شرکت هنگ کنگی به مبلغ ۲۵ میلیون دلار در یک کنفرانس ویدیویی زوم استفاده کردند.
بسیاری از برنامه های مورد استفاده برای ایجاد دیپ فیک را می توان به طور قانونی در وب، گوگل پلی و اپ استور یافت. با استفاده از روش های زیر به راحتی دیپ فیک ها را شناسایی کنید.
۱. سرنخ های بصری
شناسایی Deepfake برای کسانی که می توانند تشخیص دهند که یک تصویر کمی غیرطبیعی به نظر می رسد، یک امر ساده به نظر می رسد. در دیپ‌فیک‌های اولیه، اغلب می‌توانستید با استفاده از چند علامت هشداردهنده، مانند محو شدن اطراف لبه‌ها، صورت بیش از حد صاف، ابروهای دوتایی، شکل های غیرطبیعی و مواردی شبیه به این، آن ها را شناسایی کنید.
با این حال، با پیشرفت این فناوری‌ها، تشخیص تصاویر و ویدیوهای جعلی از تصاویر واقعی سخت‌تر و سخت‌تر می‌شود. با این حال، می توانید به مواردی مانند تاری، اعوجاج (distortion)، و تفاوت های عجیب و غریب چهره باشید.
از نظر بصری، برخی سرنخ ها در تصویر جعلی سمت راست وجود دارد: به خصوص چانه غیر طبیعی. اگر به داده های بیشتری نیاز دارید، تصویر جعلی را با نمونه های اصلی بیشتری مقایسه کنید.
در مورد ویدیوها، واضح ترین سرنخ زمانی است که دیپ فیک حرکت طبیعی ندارد، اما دیپ فیک اغلب دارای پالس است. بی‌نظمی‌ها (مانند قسمت‌های مختلف صورت که حرکات متفاوتی را نشان می‌دهند) می‌تواند به شناسایی یک ویدیوی دیپ‌فیک کمک کند.
شاخص‌های بیومتریک نیز وجود دارد، اما ما وارد آن نمی‌شویم زیرا تجزیه و تحلیل داده‌های بیومتریک با استفاده از اپلیکیشن‌های رایگان تلفن هوشمند یا کامپیوتر ممکن نیست.
۲. بزرگنمایی و زوم
در حالی که در ظاهر یک تصویر دیپ فیک نسبتاً صاف و بی نقص به نظر می رسد (به مراتب کمتر از یک تصویر فتوشاپ شده قابل تشخیص است)، شما فقط باید تصویر را زوم یا بزرگنمایی کنید تا هرگونه بی نظمی را مشاهده کنید. خطوط نامنظم و گوش های بدشکل تنها برخی از نشانه های قابل مشاهده دیپ فیک هستند.
برای شناسایی دیپ فیک در یک پلتفرم کنفرانس ویدیویی، کارشناسان چند استراتژی مشابه را توصیه کرده اند. به جای مشاهده شرکت‌کننده در یک نمای کوچک، می‌توانید یک نمای تمام صفحه داشته باشید که آن ها را بزرگ می‌کند تا در صورت وجود دیپ فیک شناسایی شوند.
۳. استفاده از متادیتای تصویر
از بین تمام روش‌های تشخیص دیپ فیک، این روش آسان ترین روش است و به راحتی برای همه قابل دسترس است. متادیتای یک تصویر را بررسی کنید تا تشخیص دهید که آیا تصویر اصلی است یا خیر.
در ویندوز، با کلیک راست روی آن، Properties یک تصویر را باز کنید. به تب Details بروید و می توانید مشخصات دوربین مانند سازنده دوربین، مدل دوربین، زمان نوردهی، سرعت ISO، فاصله کانونی و اینکه آیا از فلاش استفاده شده است یا خیر را پیدا کنید. یک تصویر دیپ فیک هرگز نمی تواند این جزئیات را داشته باشد.
در دستگاه مک، روی یک تصویر کلیک راست کرده و Get info -> More info را برای مشاهده متادیتای تصویر انتخاب کنید.
برخی از نرم افزارهای بررسی متادیتای تصویر به صورت آنلاین وجود دارند که جزئیات پیشرفته تری را ارائه می دهند. Jimpl یکی از بهترین ابزارها است و استفاده از آن کاملا رایگان است.
یک تصویر گرفته شده در تلفن را آپلود کنید، سپس اطلاعات EXIF آن را مشاهده کنید. حتی اگر مکان خاموش باشد، داده‌های MCC همیشه روشن است (به ارائه‌دهنده خدمات سیم‌کارت متصل است). همچنین، طول، عرض و مگاپیکسل تصویر در حداکثر مقادیر خود هستند، که این چیزی است که تصاویر دیپ فیک نمی‌توانند آن را تکرار کنند.
۴. ابزارهای آنلاین برای تشخیص دیپ فیک
برخی از نرم افزارهای تشخیص دیپ فیک وجود دارد، اما تعداد زیادی نیست. ما بسیاری از ابزارهای آنلاین را برای شناسایی دیپ فیک آزمایش کردیم. اکثر آنها نتایج نادرست و مثبت کاذب می دهند.
بسیاری همچنین پولی هستند، چیزی که ما توصیه نمی کنیم، زیرا نتایج رضایت بخش نیست. در آزمایش‌های ما، آنها بسیاری از عکس‌های اصلی ما را جعلی تشخیص دادند و نتوانستند عکس‌های دیپ فیک را شناسایی کنند.
با این حال، سایت های زیر به عنوان ابزارهای آنلاین برای تشخیص دیپ فیک هستند و برای ما بسیار خوب کار می کنند.
Fake Image Detector
Fake Image Detector یک ابزار رایگان است که به اعماق ابرداده ها و باینری های تصویر می رود تا نتایج مستقیمی از تشخیص دیپ فیک ارائه دهد. وقتی یک تصویر اورجینال دارید، پاسخ آن «No error level detected» است. همچنین یک امضای نرم افزاری برای اثبات صحت تولید می کند.
با این حال، نرم افزار مستعد خطا است. ممکن است گاهی اوقات نتواند یک تصویر دیپ فیک را تشخیص دهد، اما راه حلی برای آن وجود دارد.
به جای ارسال تصویر دیپ فیک در اندازه اصلی خود، بهتر است روی قسمتی از تصویر بزرگنمایی کنید. یک اسکرین شات بگیرید و فقط آن قسمت را تحلیل کنید. این نرم افزار همان تصویر را شناسایی می کند.
Foto Forensics
Foto Forensics ابزار پیشرفته تری است که از روش بسیار دقیق به نام Error level analysis (ELA) برای تشخیص سطوح فشرده سازی در تصاویر استفاده می کند. اگر قسمت خاصی از تصویر دارای سطح خطای متفاوتی باشد، به صورت دیجیتالی اصلاح شده و به تصویر اصلی اضافه می شود.
در این مثال، صورت تصویر دارای رنگ و مولفه ELA متفاوتی است که در مربع سیاه دیده می شود.
اگر می خواهید دیپ فیک ها را شناسایی کنید، ابزار پیشرفته تری وجود ندارد. با این حال، AI or Not یک روش خوب است و استفاده از آن بسیار آسان‌تر است. هنگامی که نرم افزار یک عکس واقعی را تجزیه و تحلیل می کند، آن را به عنوان ” This is likely human ” شناسایی می کند.
کاربردهای دیپ فیک متنوع و گسترده است. از یک سو، این تکنولوژی پتانسیل‌های خلاقانه فراوانی را در زمینه‌های مختلف مانند سرگرمی، آموزش و شبیه‌سازی ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، می‌توان از دیپ فیک برای ساخت جلوه‌های ویژه سینمایی، تولید محتوای آموزشی تعاملی یا شبیه‌سازی شخصیت‌های تاریخی استفاده کرد .با وجود مزایای بالقوه، دیپ فیک خطرات و چالش‌های اخلاقی قابل توجهی را نیز به همراه دارد. سهولت تولید محتوای دیپ فیک، تشخیص دشوار صحت و اصالت این محتوا و پتانسیل سوء استفاده از آن برای اهداف فریبنده و مخرب، نگرانی‌های جدی را در مورد این تکنولوژی ایجاد کرده است.
بیشتر بخوانید:
نحوه تشخیص تصاویر ساخته شده توسط هوش مصنوعی
مزایا و معایب هوش مصنوعی چیست؟
چگونه از هوش مصنوعی بینگ مایکروسافت استفاده کنیم؟
